BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations 2 (2022) 100088Contents lists available at ScienceDirectBenchCouncil Transactions on Benchmarks,Standards and Evaluationsjournal ...
”通讯作者 医学成像技术 中国政府报告 COVID-19检测 深度学习技术“ 的搜索结果
医学信息学解锁22（2021）100506FCOD：基于深度学习技术的Amir Hossein Panahi，Alireza Rafiei，Alireza Rezaee*德黑兰大学新科学和技术学院，伊朗德黑兰A R T I C L EI N FO保留字：深度学习COVID-19检测医疗应用...
在基于深度学习的方法中（例如在医学成像，自治系统和其他实际应用中），主要问题之一是需要提供由专业人士准备的大型带注释和标签数据集，以训练网络模型。 ZSL主要通过仅依靠先前已知的概念和当前的辅助信息而...
乌鲁普雷图联邦大学计算机系b巴西MG联邦大学控制与自动化工程系c巴西巴拉那联邦大学信息学系A R T I C L EI N FO保留字：COVID-19深度学习高效网络肺炎胸片A B S T R A C T早期发现和诊断是控制COVID-19传播的关键因
医学信息学解锁24（2021）100620COV-SNET：基于X射线COVID-19分类☆Robert Hertel*，Rachid Benlamri地址：955 Oliver Rd，Thunder Bay，ON P7B 5E1，CanadaA R T I C L EI N FO关键词：冠状病毒COVID-19卷积神经...
International Journal of Information Management Data Insights 2（2022）100100审查深度学习技术用于COVID-19诊断王宇，卡罗尔·安妮·哈格里夫斯新加坡国立大学统计与数据科学系aRT i cL e i nf o保留字：COVID-...
虚拟现实智能硬件，2022，4（4）：292虚拟现实智能硬件• 文章·2022年8月第4卷第4期：29210.1016/j.vrih.2022.03.002在COVID-19时代整合数字孪生和深度学习用于医学图像分析Imran AHMED1，Misbah AHMAD2，广吉田3*1...
深度学习卷积神经网络COVID-19冠状病毒转移学习深度特征提取胸部X射线图像A B S T R A C T在本文中，我们已经训练了几个深度卷积网络，并引入了基于两个开源数据集将X射线图像分类为三类的训练技术：正常，肺炎和...
埃及A R T I C L EI N FO编辑：Xuan Xie保留字：增强分类计算机断层扫描（CT）2019冠状病毒病（COVID-19）深度学习ResNet50分段U网VGG16A B S T R A C T2019冠状病毒病（COVID-19）已影响全球数百万人，并导致超过...
作为RT-PCR检测的重要补充，放射成像技术，如x射线和计算机成像技术断层扫描(CT)在当前的诊断中也被证明是有效的，包括随访评估和疾病发展的评估[5]，[6]。此外，在短时间内收集大量数据是不切实际的，这抑制了深度...
InZakakiSoto-Rey，FrankKramer德国奥格斯堡大学医学院应用计算机科学学院转化医学研究的IT基础设施A R T I C L EI N FO保留字：COVID-19分割有限的数据计算机断层扫描深度学习人工智能A B S T R A C T背景：2019...
论文主要来自：https://github.com/HzFu/COVID19_imaging_AI_paper_list 1 A deep learning algorithm using CT images to screen forCorona Virus Disease (COVID-19) 基于CT图像的冠状病毒病(COVID-19)深度学习...
可持续运营和计算机2（2021）235应用深度学习和机器学习模型检测COVID-19口罩-综述Elliot Mbungea，b，Mr.，Sakhile Simelanea，Stephen G Fashotoa，Boluwaji Akinnuwesia，Andile S Metfulaaa斯威士兰大学科学与...
智能系统与应用16（2022）200148一种多模态骨抑制、肺分割和分类方法，用于使用胸片准确检测...印度斯通泌尿外科和腹腔镜医院A R T I C L E I N F O A B S T R A C T关键词：SARS-CoV-2COVID-19深度学习生物医学医学
沙特国王大学学报通过使用深度CNN和DWT优化特征的混合的随机森林分类器在胸部X射线中检测Covid-191999年12月20日，第199Mahfuz Rezaa，Mohammad Motiur Rahmanaa孟加拉国Mawlana Bhashani科技大学计算机科学与工程系...
1205，孟加拉国b孟加拉国达卡Mirpur Cantonment军事科技学院计算机科学与工程系（CSE），邮编1216A R T I C L EI N FO保留字：COVID-19新型冠状病毒胸部X射线图像Faster深度神经网络A B S T R A C TCOVID-19或新型...
This post delves in to the use of CT scans in the COVID-19 pandemic, including current guidelines from medical experts (as of August 2020) and examples of recent research papers that use machine learn...
医学信息学解锁24（2021）100591人工智能辅助CT成像在COVID-19疾病中：一项系统综述和荟萃分析Meisam Moezzia，Kiarash Shirbandib，**，Hassan Kiani Shahvandi c，Babak Arjmand d，Fakher Rahime，*a急诊医学系，...
智能系统与应用17（2023）200160使用计算机断层扫描和X射线扫描对COVID-19病例进行多模态图像分类Nida Nasira，*，Afreen Kansalb，Feras Barneiha，Omar Al-Shaltone a，Talal Bonny a， c，Mohammad Al-Shabia，d...
4046COVID-19纵向X射线深度生存分析米歇尔·舒1理查德·斯特朗·鲍文1查尔斯·赫尔曼1耿莫齐1...我们提出了一种深度学习方法，该方法自然地将多个时间依赖性成像研究以及非成像数据结合到时间-事件分析中。我们的技术在
Semi-supervised Learning for COVID-19 Image Classification via ResNet 27 Feb 2021 Lucy Nwuso, Xiangfang Li, Lijun Qian, Senior Member, IEEE, Seungchan Kim, Member, IEEE, XishuangDong, Member, IEEE ...
数据科学与管理4（2021）10研究文章智能计算技术在COVID-19疾病分类的应用博卢瓦吉河Akinnuwesia，*，Stephen G.放大图片作者：Fashotoa，Elliot Mbungea，Adedoyin Odumabob，Andile S.Metfulaa，Petros Mashwamaa...
医学成像和深度学习方法显著提高了肿瘤和缺血性中风等脑部疾病的早期检测，精度更高。机器学习方法，特别是基于神经网络的算法，在医学图像分析中取得了巨大的成功，用于各种任务，包括脑肿瘤和缺血性中风的检测、...
COVID-19大流行病在全球的蔓延已经引发了一种迫切的需要，即为抗击对人类人口的巨大威胁作出贡献。计算机视觉作为人工智能的一个分支领域，近年来在解决医疗保健中的各种复杂问题方面取得了成功，并有可能在控制...
本文旨在概述最近开发的基于深度学习技术的系统，这些系统使用不同的医学成像方式，如计算机断层扫描(CT)和X射线。这篇综述专门讨论了使用深度学习技术为COVID-19诊断开发的系统，并提供了对用于训
医学信息学解锁25（2021）100687使用COVID-19深度视频分类自动检测肺部超声中的肺炎Salehe Erfanian Ebadia，b，c，Deepa Krishnaswamya，c，Shaha，Seyed EhsanSeyed Bolourib，Dornoosh Zonoobib，Russell ...
医学信息学解锁21（2020）100449从血常规诊断COVID-19的包围学习模型Maryam AlJamea，Imtiaz Ahmad a，*，Ayyub Imtiazb，Ameer Mohammed aa科威特科威特大学计算机工程系b科威特科威特大学医学院A R T I C L EI N ...
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